智能制造在中国发展迅速,可谓是在强势推进中,因此我们的制造业亟需构建自己的大数据分析平台, 深入连接用户和工厂数据,驱动产业升级和创新,提核心竞争力。据制造执行系统 MES开发来看,制造业大数据基本就是两类, -类是人类轨迹产生的数据,另-类是机器自动产生的数据。这两类数据构成了我们今天的大数据多结构化数据源。随著时间的推移,进行制造业大数据分析的需求将越来越大。

当然了,制造业大数据并不是意味著企业简单的数字化,而是把数据作为智能制造的核心驱动力,利用大数据去整合2业链和价值链。只有通过大数据分析,从中获得信息,才能实现智能制造所追求的高智能。要知道在I业大数据的领域里,我们不仅仅要通过利用大数据、预测性分析及云技术衡量产品性能来了解客户需求,还要更多要关注机器数据或工业数据“与用户行为数据的融台。

在以上的环境要求下,制造执行系统MES能从制造业生产=现场获取数据信息的 ,尤其5G时代即将来临,制造企业向智能制造转型升级时,大数据的需求将具大,也只有MES核心的功能能满足这样的大数据需求。

MES核心的功能有哪些呢?

1.数据采集:通过融合消费者与制造业的交易数据,实现智能互联;通过生产线、设备安装传感器获取实时数据,实现智能生产; MES系统可以有效通过汇集生产、设备及外部数据,指导生产、销售、决策。

2、设备故障监测:具有数据采集、分析结果、用户收益、分析模型汇总、故障预警、身边生名周期、 识别并发故障、设备分群等功能。

3.智能仓储:具有数据采集、分析方法果、用户收益、 库存时长分析.短期库存分析.长期库存分析、出入库分析等功能。